Antes de que se pueda iniciar a programar, ocupamos configurar el ambiente de programación en nuestra computadora. A continuación se describen diversos pasos que se requieren realizar, en orden, para configurar el ambiente.
Python
Python es un lenguaje de programación de alto nivel. Se puede descargar desde este enlace. Asegúrese de instalar la versión 3.10. Existen dos maneras de utilizar Python, dentro de modo inmediato y script. Nosotros vamos a utilizar Python en modo script.
Abra el intérprete de comandos de Windows. El intérprete o consola de Windows es un programa que permite llamar a otros programas por su nombre. Es una herramienta, también llamada terminal, útil para manejar programas y para programar. Para encontrarlo, se busca en el menú de inicio Todos los Programas > Accesorios > Símbolo del sistema. También es posible encontrarlo mediante el buscador si se escribe cmd. Una vez encontrado y ejecutado, debería aparecer una pantalla negra con texto.
Revise que se haya instalado correctamente Python con el siguiente comando.
python3 -V
Si no le funciona el comando anterior, intente ejecutar
python -Vopy -V.
Visual Studio Code
Visual Studio Code es un IDE (Integrated Development Environment) que nos permite construir aplicaciones de software desde una interfaz gráfica. Los IDEs funcionan como editores de código fuente, constructores de código local automatizado, y depuradores de código. Se puede descargar desde este enlace.
Además, requerimos instalar el plug-in (un complemento de software adicional) de Python. Para instalar este desde la aplicación de Visual Studio Code se va a extensiones que se encuentra en la barra de navegación de la izquierda. Dentro de extensiones se busca “Python” y se selecciona el plug-in de Microsoft.
Luego, damos clic en instalar (flecha roja).
Terminada la instalación reinicie la aplicación.
Numpy
Numpy es una biblioteca de Python que permite trabajar con arreglos y matrices de varias dimensiones. Además, permite realizar diversos cálculos estadísticos. Se puede instalar la biblioteca mediante el siguiente comando en la terminal.
pip install numpy
Pandas
Pandas es una biblioteca de Python que ayuda con el análisis y manipulación de datos, utilizando estructuras de datos y operaciones de manejo de tablas o series. Se puede instalar la biblioteca mediante el siguiente comando en la terminal.
pip install pandas
Matplotlib
Matplotlib es una biblioteca de Python con la que se pueden visualizar datos. Tiene distintos gráficos como de barras, histogramas, de dispersión, entre otros. Se puede instalar la biblioteca mediante el siguiente comando en la terminal.
pip install matplotlib
scikit-learn
scikit-learn es una biblioteca de Python que permite crear modelos de aprendizaje automatizado. Tiene modelos de regresión, clasificación y agrupamiento. Además tiene funcionalidades adicionales que permiten realizar preprocesamiento de datos y seleccionar modelos basados en métricas. Se puede instalar la biblioteca mediante el siguiente comando en la terminal.
pip install scikit-learn