Con los datos, podemos crear distintos tipos de modelos para utilizarlos para distintos propósitos. Modelos comunes que se utilizan son de aprendizaje automático y estadísticos. Hay distintos propósitos por los cuales se pueden utilizar modelos:

  • Predecir: Se intenta predecir un valor asociado a un objeto basado en datos. Por ejemplo, si se intenta predecir basado en datos de una compañía si el precio de mercado va a subir o bajar. La variable que se predice es comúnmente llamado una variable objetivo
  • Clasificar: Se intenta identificar en cuál categoría pertenece para un objeto . Por ejemplo, si tenemos una imagen de un texto escrito a mano se intenta clasificar cada letra como el texto que es.
  • Agrupar: Se intenta agrupar en grupos a objetos que son similares. Por ejemplo, si tenemos datos de perfiles de personas usuarias de un servicio se intenta agrupar, basado en patrones de compras, los tipos de personas usuarias.

A continuación, viene un ejemplo de como entrenar y evaluar distintos modelos de aprendizaje automático.

Código

Puede encontrar el código realizado en el siguiente enlace